摘要：本文基于北京地区快速更新循环同化和预报系统（BJ-RUC）,通过对北京2014年汛期的32次降水过程进行数值模拟和敏感性试验,研究了气溶胶污染引起的云滴数增加对北京夏季降水精细数值预报的影响.研究结果表明：BJ-RUC系统中默认的云滴数浓度偏低,采用根据环境模式预测结果计算的云滴数浓度后（BJ-RUC-Nc算例）预报效果更接近实况;气溶胶增多可以增加或减少降水.具体表现在：（1）2014年汛期北京地区降水主要集中在东北区域（平谷、密云、顺义）、城区次之,数值模式能较好的反映出降水的整体分布和趋势;（2）BJ-RUCNc对于小雨、中雨、暴雨的预报优于BJ-RUC,更接近观测;（3）气溶胶浓度增加,当水汽供应充足（不足）时,会促进（抑制）降水性粒子形成,降水效率提高（降低）,降水增加（减少）.